El efecto multiplicador del aprendizaje automático en las empresas

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Charles Weinstein, CEO de la firma de contabilidad EisnerAmper, con sede en la ciudad de Nueva York, tuvo una epifanía: el aprendizaje automático podría destruir su negocio o rehacerlo.

 

Weinstein realizó una reunión de socios de tres días para considerar cómo las capacidades de aprendizaje automático en particular podrían rehacer la firma de contabilidad tradicional para la era digital, permitiéndole ayudar a sus clientes a mirar hacia el futuro en lugar de simplemente informar sobre el pasado.1

Dieciocho meses después, la firma de 1.500 personas está utilizando el aprendizaje automático para desarrollar herramientas de auditoría inteligente, donde el software realmente aprende a aprender para hacer que el proceso sea más efectivo y más eficiente. Ha implementado sistemas en las áreas de reconocimiento de ingresos y controles de procesos, con planes para convertirse en un programa de aprendizaje totalmente automático dentro de tres años.

El aprendizaje automático liberará a los profesionales de EisnerAmper para dedicar más tiempo a proporcionar a los clientes servicios de asesoramiento de alto nivel y consultoría estratégica, al tiempo que ofrece servicios de auditoría tradicionales a un precio inferior al de la competencia. Y eso es solo para empezar. «En muchas de nuestras líneas de negocio», dice Weinstein, «el cambio será altamente transformador».

«Lo que las personas no entienden es que el aprendizaje automático a escala no solo hace que una empresa sea más inteligente», dice Keith Strier, líder global de EY en América y asesor de las Américas en inteligencia artificial. «Literalmente redefine la naturaleza de lo que es una compañía y cómo opera y cómo hace lo que hace».

De hecho, las compañías que están adoptando el aprendizaje automático no buscan mejoras graduales en el status quo; lo ven como un diferenciador competitivo. Aprovechando al máximo el aprendizaje automático: 5 Lecciones de Fast Learners, un estudio de The Economist Intelligence Unit (EIU) y SAP, descubrió que entre las empresas que ya usan el aprendizaje automático y que ven beneficios de él, casi un tercio (31%) dicho aprendizaje automático ya estaba generando un proceso comercial o una innovación en el modelo de negocio. El objetivo del aprendizaje automático es transformar un negocio existente o crear uno nuevo.

El poder perturbador del aprendizaje automático proviene de su capacidad de aprender. Una disciplina importante de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, utiliza sofisticados algoritmos para permitir que las computadoras aprendan de grandes cantidades de datos sin estar programadas explícitamente. Cuantos más datos puedan acceder los algoritmos, más inteligentes serán.

Debido a que siempre está evolucionando, el aprendizaje automático crea nuevas oportunidades de negocio a medida que se vuelve más inteligente y más efectivo, sin crear gastos adicionales. «Probablemente sea la implicación comercial más importante del aprendizaje automático: la habilitación del crecimiento no lineal», dice Cliff Justice, director del equipo de Innovación y Soluciones Empresariales de KPMG. «Puede ofrecer más productos y más servicios y su costo no necesariamente tiene que acelerarse con su crecimiento. Eso es enorme.»

Pero el aprendizaje automático no solo afecta los modelos comerciales; los cambios en cascada en toda la organización. «El aprendizaje automático cambiará nuestro modelo de prestación de servicios, nuestro paradigma de dotación de personal, nuestros programas de aprendizaje y desarrollo, lo que finalmente conducirá a una propuesta de valor mejorada para los clientes», dice Weinstein.

 

Un programador no sería capaz de comprender el valor de los datos brutos, y un contador no puede determinar qué hacer con la tecnología. Pero trabajando juntos en pequeños y ágiles equipos multifuncionales, se les ocurren nuevas ideas.

Charles Weinstein, CEO, EisnerAmper

Las empresas que buscan el mayor valor del aprendizaje automático deben estar dispuestas y ser capaces de «adaptar la organización más rápido que sus competidores y transformar la forma en que trabajan sus empleados y la forma en que interactúan con los clientes», dice Justice de KPMG.

Conoce herramientas como SAP Business One que ayudan a automatizar las actividades diarias de gerentes y directores para tener tiempo para lo importante y mejorar los servicios de las empresas.

 

1 http://bit.ly/2ukpgak

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